考研统计学(考研统计学专业课考什么)-考研培训网

考研统计学，考研统计学专业课考什么

招生状态：招生中

开课时间：2023-1-28

课时安排：7周在线小组科研+5周论文辅导，教授全程参与

适合专业

适合数据科学、数据处理、统计学、机器学习、深度学习等专业的学生。

需要具备线性代数及概率论与数理统计基础，至少会熟练使用一门编程语言并修读算法与数据结构，有过机器学习项目开发经验的申请者优先。

项目收获

1. 7周在线小组科研学习+5周论文指导学习共125课时

2. 学术报告

3. 优秀学员获主导师Reference Letter

4. EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）

5. 结业证书

6. 成绩单

项目介绍

学生将在项目中学习数据科学、统计学及机器学习的理论和方法，了解并且掌握Python在数据科学和统计学中的应用。学生将在项目结束时，自选框架和问题，使用Python开发数据分析应用，提交项目报告，进行成果展示。

项目大纲

数据收集、表示及预处理方法

数据降维与聚类方法

回归模型与贝叶斯估计

机器学习分类方法

学术研讨1：教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性，帮助学生明晰后续科研思路

学术研讨2：学生将在本周课前完成程序设计原型（prototype）及伪代码（Pseudocode），教授将根据各组进度进行个性化指导，确保学生优质的终期课题产出

项目成果展示

论文辅导

导师介绍

Mark

麻省理工学院（MIT）终身教授

Mark导师现任麻省理工学院（MIT）终身教授，曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际最具声望的博士后奖励Hubble Fellow，并在多个年份获得Web of Science高被引学者称号。

Mark导师的研究兴趣聚焦机器学习、数据科学、人工智能、天体物理，善于利用高性能超级计算机强大的数据处理能力进行数值模拟，训练机器学习和深度学习模型，借助机器学习与数据科学技术分析模拟数据。

报名方式

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